常见问题

易创 AI 与通用大模型或「通用大模型 + 提示词」模式的区别，在于「品牌定制化、营销实效化、美学专业化」。差异来自三方面长期积累：

数据壁垒（懂用户、懂流量）：微播易十七年真实投放数据与营销服务经验，是 AI 内容生产的底层资产——超 100 亿次真实投放数据、2000 家以上头部品牌及 500 家以上全球客户的服务经验，完整经历中国社媒营销的各轮周期，能够识别有效的内容结构与高风险的创意方向。这些数据经 L1 数据基础设施层、L2 营销知识图谱层、L3 专项模型能力层、L4 Agent 编排层、L5 反馈层五层架构治理，沉淀为可检索、可调用的营销知识资产。

HI 专家团（专业审美、懂品牌）：技术工具趋于普及，但商业审美仍是稀缺能力。我们组建覆盖创意、技术、运营、合规四环的专业班底——AI 视频项目总监深耕创意 10 年以上、作品获央视奖项；AIGC 编导出身中央美院、操盘央视 / B 站 / 腾讯 S 级项目，并配以 AI 产品、策略、合规各领域专家。他们服务宝马、奔驰、伊利、美团等头部品牌，把多年创意与顶奢服务经验注入 AI 生产流程，实现「人定一次调，系统复制一万次」。

品牌专属模型（更懂品牌）：在主流大模型之上，我们为品牌做专属垂直训练，把品牌调性、VI、风格要素与真实物理特性翻译成模型可调用的参数。以伊利纯牛奶垂直模型为例：对同一产品做冷藏 / 常温 / 加热三组实拍并逐帧标定，将液柱、流速、挂杯、泡沫等物理差异注入模型参数，使同一提示词从通用大模型的「水感」直出，变为品牌母版参数下的「醇厚还原」。

一句话总结：别人交付的是「AI 生成的内容」，我们交付的是「带着品牌基因、懂用户懂流量的内容」。

我们通过五步闭环，使产出的 AIGC 内容与品牌调性保持一致，并在投放后持续优化：

1. 品牌资产入库：构建五类资产库作为生产输入——品牌库（调性 / VI / 风格要素）、产品库（卖点 / 参数 / 场景）、热点热梗库、社交反馈库、提示词工程库。
2. HI 专家定调：先由创意专家定义品牌应有的气质与调性。以水井坊服务为例：官网主色调、产品宣传片与瓶身烧画萃取为全片统一的视觉符号——审美不是玄学，是场景、形象、色调、光影、构图五维的结构化决策。
3. 品牌专属模型训练：用真实物理训练让模型懂品牌。如 Q2 所述，伊利纯牛奶垂直模型训练，让 AI 精准还原品牌产品的独特物理特性。
4. 风格化量产与双轨审核：所有产出均注入品牌风格数据，确保量再大，每一条都「像品牌」；再经商业法务风控与品牌规范双轨审核，审核一次通过率可达 98%，保障内容合规性与品牌安全。
5. 投放后数据回流持续优化：内容发布后的曝光、互动、搜索、线索与转化数据实时回流品牌库，反哺下一轮内容优化——交付的结束，是优化的起点。

我们拥有 48 小时标准化交付链路，具体周期因内容类型而异，以下为项目实践中的常规参考：

我们提供加急服务，具体可行性与时间安排需根据项目复杂度、内容量与资源配置在前期沟通中协商确认。

我们拥有一支创意、技术、运营、合规四环齐备的专业班底，旨在长期陪伴品牌：

• 双中心协同：HI + AI 双中心，人的审美与系统产能各司其职、互为校验。
• 核心团队：由微播易创始人徐扬、高级副总裁李理带队，涵盖 AI 产品经理（AI 应用产品与知识库建设）、AI 视频项目总监（10 年以上资深创意人、央视获奖）、AIGC 编导（中央美院出身、S 级项目操盘）、项目经理与合规负责人。
• 响应机制：项目启动、排期、进度、资源调配、验收对接全程专人对接；SOP 与最佳实践逐项目沉淀，服务水准依赖体系而非个人。审核一次通过率 98%，交付过程有据可查。

我们的报价采取「透明刊例、分档可选」的策略，旨在为品牌提供灵活且具成本效益的解决方案。不同的档位主要基于以下核心要素进行区分：

• AI 与 HI 的投入配比：从 AI 主导的「标准化直出」到「专家深度参与」，直至「总监 / 知名导演级别创意赋能」，人力投入层级决定了内容的策略深度与创意高度。
• 内容复杂性与定制化程度：从单场景基础内容到多场景、剧本级叙事的高阶定制化内容。复杂度越高，所需的 AI 训练、HI 创意与后期制作投入越大。
• 品牌风格一致性保障深度：基础档位依靠通用模型与品牌风格引导，高阶档位则涉及品牌专属小模型训练、品牌风格库的深度搭建与维护，确保内容与品牌 DNA 的极致匹配。

我们致力于让品牌以最适合自身需求和预算的方式，获取高品质的 AI 内容服务。

易创 AI 的价格优势并非仅仅体现在「更便宜」，而是聚焦于「同等审美水准下的极致价值效率」，我们提供的是「价值优选」：

对比传统内容制作：

• 成本结构颠覆：传统制作动辄数百万的预算，易创 AI 通过 AI+HI 量产模式，大幅压缩了创意与制作成本。例如，美团十周年 Campaign 仅用 1/10 的预算即完成了超百万播放量的品牌大片。
• 效率与周期：传统制作周期长，易创 AI 能实现 TVC 品牌片 7–10 天交付，普通短视频甚至可 1–7 天完成（日交付 100+ 条），极大地提升了内容制作的投入产出比。
• 内容资产化与复用：传统制作内容一次性投入，AI 生成的内容可快速迭代、批量产出，且品牌库、提示词工程库等资产可持续复用，边际成本趋近于零。

对比其他 AIGC 供应商：

• 数据壁垒带来的精准效率：多数 AIGC 供应商仅能提供通用大模型能力，易创 AI 则基于微播易 17 年百亿级真实投放数据与营销经验，确保内容从策划到产出就「懂用户、懂流量」，避免了大量试错成本。
• HI 专家团的审美溢价：其他 AIGC 供应商可能缺乏商业审美与品牌理解。我们由 10 年 + 经验的创意总监、央美 AIGC 编导等组成的 HI 专家团，将顶尖创意与品牌服务经验注入 AI 流程，确保「技术平民化，审美不平庸」。
• 品牌小模型的价值增益：我们为品牌提供专属的垂直模型训练，将品牌的独有调性、物理特性精准复刻。这意味着别人交付的是「AI 生成的内容」，我们交付的是「带着品牌基因、能精准表达品牌调性的内容」。

总结而言：在同等预算下，易创 AI 可实现产出量级约 10 倍的提升；而在相同内容质量标准下，所需预算仅为传统制作的零头，且能带来更精准的营销效果。

对内容质量与合规性，我们按约定标准负责：通过商业法务风控与品牌规范双轨审核，审核一次通过率可达 98%，交付过程有据可查。

关于投放效果，没有任何内容方能单方面「保证」——它受预算、人群、时机、竞价等多重因素影响。我们能承诺并已验证的是：

• 用十七年投放数据提升效果概率：通过全链路数据飞轮（小规模测试 → 发布回收 → 快速优化 → 扩大投放），让数据帮品牌更快找到有效内容、减少无效投入。某车企项目全域投放，较传统投放效率提升 40%。
• 全链路数据回流与投入产出追踪：易创 AI 与微播易的投放易 AI 深度集成，提供实时投放数据报告（曝光、点击、互动、转化），并进行 A/B 测试与优化，衡量不同内容策略的投入产出。

如需更强的风险共担，效果导向的合作结算模式可在方案阶段协商。上述项目结果为特定品牌、特定周期下的表现，不构成对其他项目的效果承诺。

我们对客户的商业数据和品牌素材按「范围最小化、访问受控、过程留痕」三层原则管理：

• 范围最小化：项目只接收完成交付所必需的资料（品牌 VI 规范、产品素材、未公开新品信息、历史内容与投放数据），按项目单独建立品牌资产库，与其他客户项目隔离；不收集与项目无关的非必要个人信息。
• 访问受控：项目组固定成员、按角色授权访问，参与人员签署保密约定；素材入库、参数训练、内容生成、审核与交付各节点均保留操作记录。
• 使用边界：这些数据仅用于该项目范围内的资产入库、风格参数训练与内容生成。项目中的训练指把品牌自己的资产转化为该品牌专属的风格参数与模型，只为这个项目的内容生产服务，不进入公共模型、不用于其他客户项目；未经书面授权也不用于对外案例展示。

需要说明的是：具体的隔离等级、存储位置、访问日志保存期限与认证范围，以双方确认的技术附件和合同为准。我们不预先承诺「默认支持私有化部署」，也不在官网宣称尚未取得的第三方安全认证；如需等保测评或专项审计材料，可在方案阶段提出，按现有材料提供或协商安排。法规依据为《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条与《个人信息保护法》。

AI内容确实存在法律风险，易创 AI 采取多项措施与品牌方共同应对和规避。主要风险点包括训练数据来源、生成内容与现有作品的相似性、以及肖像/声音/音乐/字体/IP等第三方元素授权不足。

• 风险管理：我们通过前置核验素材授权、生成后相似性与合规审查、以及详尽的授权清单确认来管理这些风险。易创 AI 仅将品牌方提供的自有素材用于专属模型训练，绝不使用来源不明或未经授权的第三方数据进行公共模型训练。
• 版权归属与使用：生成内容的著作权归属、使用渠道、期限与再授权范围，均在合同中明确约定。我们专注于通过合同明确“谁可以用、用在哪、用多久”，以确保商业使用的确定性与合规性。
• 第三方授权：品牌方需确保提供的代言人肖像、IP、音乐、字体等已获得涵盖AI生成与合成场景的完整授权；易创 AI 会进行前置核验并留存记录。
• AI 内容标识：易创 AI 严格依照国家法规（如《人工智能生成合成内容标识办法》），在生成与交付环节添加显式和隐式AI标识。品牌方在发布时也需主动声明并使用平台标识功能。双方均不得恶意删除、篡改标识。
• 溯源记录：我们提供项目级的过程记录与交付文档，包含需求、素材、授权、生成参数、审核及交付记录，确保完整的可追溯链条。

关键提示：所有具体的权属、授权、数据安全等约定，最终以双方签署的合同、技术附件与交付说明为准。